سپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
در پژوهش حاضر، به تاثیر رفتارهای قالبی از سریال تلویزیونی، که حقیقت را نشان می دهند و شبکه های اجتماعی در نوجوانان می پردازیم. هدف اولیه، این است که بدانیم که چگونه کلیشه های منتقل شده در تلویزیون و شبکه های اجتماعی می توانند مستمر و همیشگی باشند. در طی تحقیقات، مفاهیم برجسته ای به دست آمده، که تفاوت را در بین نوجوان در استفاده از شبکه های اجتماعی نشان می دهد. روش استفاده شده با طراحی و قوم شناسی ارائه شده است. این مطالعه در سه مدرسه از آراگون (اسپانیا) انجام شده است. تفاوت قابل توجه از نظر سن و جنس بوده و آنها به بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی، درک و اعتقادات در نوجوانان پرداختند. در حال حاضر توییتر یکی از شبکه های مورد علاقه، با توجه به مزایایی که دارد می باشد.
شبکه های اجتماعی، نوجوانان، استفاده، تأثیر، کلیشه، قوم شناسی، توییتر.
این تحقیق به معرفی بخشی از مطالعه وسیع تر، تحت عنوان تاثیر کلیشه در نوجوانان می پردازد: این مجموعه، حقیقت را نشان می دهد و شبکه های اجتماعی به عنوان یک تحقیق برای پایان نامه کارشناسی ارشد در دانشگاه ساراگوسا (اسپانیا) مورد بحث بوده اند. آنچه در اینجا معرفی می شود متعلق به نتایج مرتبط با شبکه های اجتماعی است.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N-queen را با استفاده از فرمولبندی بدست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه _با استفاده از ابزارهای FPGA ممکن می باشد.
شبکه عصبی هوپفیلد، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان، مساله N-queen
بسیاری از مسایل بهینه سازی تجارت و صنعت در عمل را می توان با استفاده از متغیرهای تصمیم گیری دودویی (باینری)، به عنوان مسایل برنامه نویسی استاندارد ریاضی فرمول بندی کرد. حل این مسایل _به دلیل طبیعت عصب سخت پیچیدگی آنها (NP-hard) نیاز به بکاربری از فن آوری های هوشمند و الگوریتم های تقریبی دارند؛ در سال 1985 شبکه های عصبی برای حل این مشکل ارایه شدند، اما باز هم مسایلی همچون کیفیت ضعیف راه حل ها و عدم تضمین راه حل نهایی عملی مشکل ساز بودند. این مسایل اولیه امروزه برطرف شده اند. روش هایی برای کمک به شبکه عصبی Hopfield تا حداقل عملکرد انرژی ناحیه ای را تامین کند، ارایه شده اند و ساختار مناسب این عملکرد انرژی عملی بودن راه حل را تضمین می کند. با استفاده از این پیشرفت ها، نتایج شبکه عصبی بدست آمده اند که بطور موثری (و حتی بهتر) با دیگر فن آوری های هوشمند معروف مانند بازپخت شبیه سازی شده، رقابت می کنند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 19500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM)، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک
مقررات زدایی (تجدید ساختار) بخش برق، منجر به توسعه یک ساختار بازار رقابتی شده است که در آن شرکت کننده ها برای ارایه بازار خود از طریق بازار معامله های لحظه ای و بازار دو-جانبه، رقابت می کنند. قیمت های برق در این بازارها، بصورت مستقیم یا غیر-مستقیم تحت تاثیر تعدادی از عواملی که بطور پیچیده ای با هم مرتبط هستند، قرار دارند. عدم قطعیت در عواملی همچون آب و هوا، قطعی های تجهیزات، قیمت های سوخت، و تنگراه انتقال، منجر به نوسانات شدید قیمت یا حتی تغییرات ناگهانی قیمت در بازار برق می شوند. حرکت غیرقطعی پیچیده قیمت های برق در ساعت های مختلف روز، از اهمیت بالایی در میان شکرت کنندگان بازار برخوردار است. شرکت کنندگان در بازار، نیاز به پیشبینی های مطمین از نوسانات قیمت در بازار برق دارند، تا بتوانند آن را به مزایده گذاشته یا خرید و فروش نمایند. بدلیل اهمیت قیمت های آینده و پیچیدگی موجود مربوط به تعیین آنها، مدل سازی و پیشبینی دقیق قیمت های بازار، یکی از زمینه های اصلی تحقیقاتی در مهندسی برق شده است.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 19500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
آی پی مبتنی بر خدمات هوشمند در نتیجه درخواست بزرگ تجزیه و تحلیل سبک داده ها در شبکه اطلاعات داخل جهت بهبود و تقویت شبکه بوجود آمده است. این پیشرفت شامل تغییراتی در زمینه اطلاعات جمع آوری شده می باشد و همچنین مجددا مورد استفاده قرار می گیرد. تغییرات در جمع آوری داده ها را قادر می سازد تا برنامه های هوشمند جدید ارائه کنند. تغییرات در شرایط شبکه، قبل از آنها رخ می دهد (پیش بینی) و حتی به دنبال ایجاد تغییرات قبل از آنها می باشد که این به یک موضوع یا نگرانی (فعال) تبدیل شده است. برنامه های کاربردی دیگر به دنبال افزایش یکپارچگی بین شبکه های معمولی و سیستم های موجود مانند زنجیره تامین و یا کنترل شرایط می باشند. در نهایت، برنامه های امنیتی از خدمات هوشمند مورد بحث از جمله رمزنگاری و تشخیص حمله برخوردار می باشند.
شبکه داده های بزرگ، مدیریت شبکه، فن آوری های هوشمند، پروتکل اینترنت
در شبکه های پیچیده تر، حجم ترافیک همچنان به سرعت در حال افزایش می باشد، توانایی درک نیازهای استفاده، و عملکرد یک شبکه، هرگز بیشتر از این نمی باشد. با این حال این به معنی تمامی موارد نمی باشد. در عصر داده های بزرگ، نظارت ساده بر این اطلاعات کافی نمی باشد. شرکت های شبکه مانند سیسکو متوجه شده اند که این اطلاعات پتانسیل واقعی خود را دارند و اطلاعات ابزار قدرتمند جدید نمی تواند در آنها تغییری ایجاد کند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 12500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
نتایج مشابهی نیز تحت مدل فیزیکی دیگر قرار داشته که نسبت سیگنال مورد نیاز برای مداخله برای پذیرش موفق، مشخص می باشد.
به طور بنیادین، برای تمام گره ها در سرتاسر دامنه مهم می باشد تا به اشتراک بخشی از کانال هایی که برای گره ها در بخش های مجاور بکار می گیرد، بپردازد، و این دلیل برای محدودیت در ظرفیت می باشد.
تقسیم بندی کانال به چندین کانال فرعی هیچ یک از این نتایج را تغییر نمی دهد.
بعضی از کاربردها، ارزش ملاحظه شدن توسط طراحان را دارند. چون خروجی ایجاد شده برای هر کاربر زمانی که تعداد کاربران افزایشی را نشان می دهد، به صفر کاهش می یابد، احتمالا شبکه هایی که با تعداد کمتری از کاربران رابطه برقرار می کنند، و یا اکثرا ارتباطاتی را با بخش های مجاور برقرار می کنند، احتمال بیشتری برای ان ها وجود دارد تا پذیرش را دریافت کنند.
شبکه تک کاره، ظرفیت، شبکه های رادیویی چندگامه، خروجی، شبکه های بی سیم
شبکه های بی سیم متشکل از تعدادی از گره هایی می باشند که که با یکدیگر بر روی کانال های بی سیم ارتباط برقرار می کنند. نمونه هایی از آن عبارتند از صدای تلفن همراه و شبکه های داده و آی پی موبایل. در موارد دیگر، تمام پیوندها، به صورت بی سیم می باشند. یکی از نمونه های چنین شبکه هایی به نام شبکه های رادیویی چندگامه یا شبکه های تک کاره می باشند. احتمال دیگر نمونه های پیشرو می باشد، مرجع [1] را مشاهده کنید، که مجمووعه ای از خانه هوشمندی می باشد که کامپیوترها، اجاق مایکروویو، قفل در، شیرهای آب، و دیگر تجهیزات اطلاعاتی توسط شبکه بی سیم متصل شده اند.
این مقاله به تمام این چنین انواعی از شبکه های بی سیم اشاره دارد. چنین شبکه هایی شامل گروهی از گره ها می باشند که با یکدیگر بر روی کانال بی سیم بدون هیچ کنترل متمرکزی در ارتباط می باشند؛ شکل 1 را مشاهده کنید. گره ها می توانند در مسیردهی بسته های داده یکدیگر همکاری داشته باشند. نبود کنترل متمرکز و تحرک گره احتمالی منجر به مسائل زیادی در شبکه، دسترسی متوسط، و لایه های فیزیکی می شود، که دارای هیچ همتایی در شبکه های کابلی همانند اینترنت یا شبکه های موبایل نمی باشند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 23000 تومان