سپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
در این مقاله قصد داریم به توسعه یک الگوریتم برنامه نویسی پویای هیروستیک (HDP) مبتنی بر ارزش-تکرار بپردازیم، با این هدف که بتوان مسئله کنترل بهینه را برای سیستم های غیرخطی تکراری ازنظر زمانی حل کرد. در ابتدا، یک اثبات همگرایی دقیقی از الگوریتم HDP را ارائه خواهیم داد. دوم، مباحث پایداری مربوط به الگوریتم HDP برای سیستم های غیرخطی را نیز موردبررسی قرار خواهیم داد. اعتقاد بر آن است که عیب اصلی الگوریتم HDP این بوده که فقط تابع محدودی از دنباله کنترل تکراری می تواند تثبیت گردد، و بنابراین تکرارهای نامحدود مورداجرا قرار خواهند گرفت. به منظور تصدیق این مسئله، یک نتیجه پایداری جدیدی را برای الگوریتم HDP ارائه خواهیم داد که نشان می دهد که قوانین کنترل تکراری حاصله در پس از تکرارهای محدود می تواند پایداری حلقه بسته را تضمین سازد. یک نتیجه پایداری مشابهی نیز برای سیستم های غیرخطی گسسته زمانی به دست آمده است. بنابراین، کاربرد الگوریتم HDP در سطح زیادی بهبود پیدا می کند. ساختار شبکه عصبی منفرد (NN) نیز به منظور پیاده سازی الگوریتم بکار گرفته شده است. باید خاطرنشان کرد که این الگوریتم را می تواند بدون دانستن پویایی های داخلی مربوط به سیستم ها پیاده سازی کرد. درنهایت، نتایج عددی به منظور اثبات بهره وری متدهایی که توسعه داده ایم ارائه خواهد شد.
همگرایی، پایداری، برنامه نویسی پویای هیروستیک (HDP)، کنترل بهینه، تکرار-ارزش
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 11800 تومان