سپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
به کارگیری واژه اجتماعی در زمینه فن آوری اطلاعات به سرآغاز دانش سیبرنتیک (فرمانشناسی) بازمی گردد. این واژه بعدها در زمینه نرم افزار گروهی سالهای 1360پیدایش شد. مکتب تازه ماتریالیستی فردریش کیتلر و دیگران کاربرد واژه اجتماعی را به عنوان واژه ای وقت پرکن و نامربوط کنار گذاشتند ـ کاری که کامپیوترها می کنند محاسبه است، آنها در روابط انسانی دخالت نمی کنند. از سوی دیگر هیپی های کل گرا، این دانش بدبینانه ماشین را نادیده گرفته و دیدگاهی مثبت و مردم گرایانه را پیش کشیدند که تاکیدش بر کامپیوتر به عنوان ابزاری برای رهای شخصی بود. این تاکید فردگرایانه بر طراحی و کاربردپذیری هم کنشگر و غیره در آغاز منطبق با علاقه به جنبه اجتماعی شبکه سازی کامپیوتری بود. پیش از اقدام تصاحب گرانه کاپیتالیستی دات. کام این رشته در نیمه دوم سالهای 1990 فراگیر شد، این ابزارِ رو به پیشرفت بیشتر به صورت ابزاری برای همکاری در میان مردمان دیده می شد.
در فصلی به نام چگونه شبکه های کامپیوتر اجتماعی شدند ، کریس چه شِر، نظریه پرداز رسانه ای سیدنی، تکامل تاریخی شبکه های کامپیوتری را از جامعه سنجی و تحلیل شبکه اجتماعی ـ دانشی افلاین (و رشته مطالعاتی که به سالهای 1310 بازمی گردد) و پویایی های شبکه های مردمی را کندوکاو می کند ـ تا نظریه گرونوتر درباره نیروهای پیوندهای ناتوان در 1352، تا جامعه شبکه ای کاستل در 1996، تا تلاشهای کنونی نقشه یابی دانشمندان تکنولوزی که در زیر چتر نظریه شبکه بازیگر گردمی آیند، دنبال می کند. جهش مفهومی که به اینجا مربوط می شود حرکت از گروه ها، سیاهه ها، فوروم ها و اجتماع ها به تاکید بر نیروبخشیدن به افرادی مربوط می شود که به شکل سست با هم پیوند دارند. این جابه جایی در زمانه نئولیبرال سالهای 1990 روی داد و با قدرت فزاینده کامپیوتر، گنجایش ذخیره و پهنای باند اینترنت و از این گذشته هم کنشی آسان تر روی دستگاههای کوچک و کوچک تر موبایل تسهیل شد. این زمانی است که ما وارد امپراطوری اجتماعی می شویم. از این گذشته باید گفت که پس از سقوط دیوار برلن در 1989 وقتی کمونیسم دولتی دیگر تهدیدی (نظامی) برای کاپیتالیسم بازار آزاد نبود، اجتماعی تنها می توانست تکنیکی شود.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
به عنوان یک گروه تکنولوژیکی، هاور و بکر، از موقعیت برجسته ای در بازارهای جهانی تکنولوژی بسته بندی برخوردار است.
سیستم پرسازی HAP THE (HAVER ADAMS PROCESS) یک سیستم بسته بندی FFS (FORM FILL SEAL) مبتکرانه برای قراردادن محصولات پودری در کیسه های پلاستیکی PE می باشد. این تکنولوژی جدید برای اولین بار در صنعت نسوز با موفقیت فراوان به کار گرفته شد. مزیت عمدۀ آن عبارت است از: بسته بندی متراکم، نظافت و پاکیزگی در طی پرسازی کیسه و در تمام طول مدت انتقال کل محصول، زنجیرۀ توزیع، محافظت بهینۀ محصول، افزایش تاریخ مصرف و بهبود ظاهر بصری. تأثیر مثبت دیگر آن ایجاد مقاومت زیاد در برابر پارگی است.
تولید کنندگان مواد نسوز با تقاضای بازار خود مبنی بر عرضۀ کیسه های تمیز و جمع و جور و کوچک با وزن بسیار دقیق مواجه هستند. مقررات مربوط به انتشار گرد و غبار مجاز وجود پروسه های پرسازی تمیز بویژه برای کیسه های تنگ و محکم را ایجاب می کند.
امروزه، پروسه های تولید مستلزم تکنولوژی ماشین آلات انعطاف پذیر هستند تا زمان دگرگون کوتاه و حداکثر دسترسی عملی را بیمه کنند.
2. تکنولوژی ماشین پرسازی یکپارچه به عنوان یک واحد جمع و جور و کوچک
Haver & Boecker یک سیستم کاملا اتوماتیک و کاملا مهندسی برای پرسازی کیسه های سوپاپ که بشترین تقاضا را دارند، می باشد. این تکنولوژی ماشینی یکپارچه در تنظیم دقیق محصول، دستگاه و ابزارآلات بسته بندی که مزیت بهینۀ مصرف کننده است را عهده دار می شود.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 8500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
مقدمه
از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.
در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
به علت تاثیرات محیط تهاجمی (زمین لرزه ها، زیست گاه های خاکی، نوسان های ترافیکی، آلودگی هوا) و با توجه به این واقعیت که اکثر ساختمان های قدیمی و مراکز تاریخی به حفاظت مداوم نسبت داده نشده اند، بخش عمده ای از این میراث تحت تاثیر مشکلات ساختاری قرار می گیرد که امنیت ساختمان ها و انسان ها را تهدید می کنند.
کشورهای اروپایی، تجربیات با ارزشی را در زمینه حفاظت و بازسازی توسعه داده اند. در سال های اخیر، سرمایه گذاری های عمده در این زمینه صورت گرفته اند که منجر به توسعه های چشمگیر در حیطه های بازبینی، تست غیرتجربی، نظارت و آنالیز ساختاری بناهای تاریخی شده اند. این توسعه ها و دستورالعمل های اخیر برای پروژه های حفاظت و استفاده مجدد آینده، ارزیابی های امن تر، اقتصادی تر و مفیدتر را امکان پذیر می سازند.
از آنجاییکه زمین لرزه، عامل مهم تخریب بناهای میراث فرهنگی می باشد، این مقاله روی پروژه تحقیقاتی سرمایه گذاری شده توسط برنامه های فرهنگی اقتصادی اروپا- هند از سوی کمیسیون اروپایی تمرکز می کند. شرکای موجود در این پروژه، دانشگاه Minho در پرتقال، دانشگاه صنعتی Catalonia در اسپانیا، مرکز تحقیقات عمرانی در هندوستان و دانشگاه Padova در ایتالیا می باشند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومان