سپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده:
امنیت شبکه یک موضوع پیچیده است که از نظر تاریخی فقط توسط افراد با تجربه و آنهایی که آموزش کافی دیده اند مورد توجه قرار می گیرد. با اینحال، همچنان که افراد بیشتری به شبکه متصل میشوند، تعداد افرادی که بایستی اصول امنیت را در دنیای شبکه شده بدانند، نیز افزایش می یابد. این مقاله بر اساس کاربری کامپیوتر و مدیریت سیستمهای اطلاعاتی که در خاطرم بوده است نوشته شده است و مفاهیم مورد نیاز برای آشنا شدن با بازار و خطرات و نحوه مواجه شدن با آنها را توضیح می دهد.
مدیریت ریسک: بازی امنیتی
این بسیار مهم است که دانسته شود که در بحث امنیت، یک فرد به آسانی نمی تواند بگوید که بهترین فایروال کدام است؟
در این رابطه دو مطلب وجود دارد: امنیت مطلق و دسترسی مطلق.
بهترین راه برای بدست آوردن یک امنیت مطلق برای ماشین این است که آنرا از شبکه و برق جدا کرده آنرا درون یک جای امن قرار داده و آنرا به کف اقیانوس بفرستیم. متاسفانه، در این حالت از ماشین نمی توان استفاده کرد. یک ماشین با دسترسی مطلق برای استفاده بسیار راحت است: این ماشین به آسانی در جایی قرار می گیرد، و بدون هیچ پرسشی، تاییدی، کدرمزی یا هر مکانیسم دیگری، می توانید هر چه را که می خواهید از او بخواهید. متاسفانه، این حالت امکان پذیر نیست یا اینکه اینترنت یک همسایه بد است و در صورتی که یک آدم احمق و کله خراب به کامپیوتر فرمان کاری همانند خراب کردن خوش را بدهد، مدت طولانی این سیستم پایدار نمی ماند.
این وضعیت با زندگی روزمره ما فرقی ندارد. ما مرتباً تصمیماتی را در مورد اینکه چه ریسکی را قبول کنیم، اتخاذ می کنیم. وقتی که ما درون خودرو نشسته و به محل کار می رویم، برخی مخاطرات وجود دارند که می توانند اتفاق بیفتند، این احتمال وجود دارد برخی چیزها به طور کامل از کنترل خارج شده و باعث شود که ما در بخشی از تصادفی که در بزرگراه اتفاق افتاده قرار بگیریم. زمانیکه ما وارد یک هواپیما می شویم مقداری خطر را به قیمت آسایش و راحتی، پذیرفته ایم. با اینحال برخی از مردم یک تصویر خیالی از یک ریسک قابل قبول دارند و در بیشتر موارد آنرا نمی پذیرند. اگر من در طبقه بالا باشم و بخواهم سرکار بروم خودم را از پنجره پرت نمی کنم. بله، اینکار بسیار راحت است اما خطر آسیب دیدگی بخاطر این راحتی وجود دارد.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده- هدف اصلی این مقاله مقایسه کارائی نسبی جبرانسازهای موازی در کاهش (تسکین) فلیکر نور حاصل از کوره قوسی است. یک سیستم تست متشکل از یک کوره قوسی مدل شده در نرم افزار PSCDAD/EMTDC، در یک حالت با حضور جبرانساز استاتیکیVar (SVC) و جبرانساز استاتیکی سنکرون (STATCOM) و در حالتی دیگر بدون حضور آنها شبیه سازی شده شد. مشخصات جبرانسازی این دستگاه ها برحسب شاخص های شدت فلیکر (Pst) و با استفاده از مدل فلیکرمتریِ توسعه یافته در PSCAD/EMTDC اندازه گیری و بررسی شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که STATCOM به علت پاسخ سریع تر، قابلیت کاهش فلیکری بالاتری را نسبت به SVC دارا می باشد.
I. مقدمه
سیستم قدرت نوین یک شبکه پیچیده است که تعداد زیادی از تجهیزات الکتریکی را به هم متصل می کند. صنایع سنگینی مثل ذوب آهن که در یک سیستم قدرت به شبکه محلی متصلند مصرف توان بسیار بالایی دارند که میزان مصرفِ توان، با زمان متغیر است. صنایع ذوب آهن دارای بار کوره قوسی است که به شدت غیرخطی است. جریان کشیده شده توسط این نوع بار در طی فرایند ذوب به سرعت تغییر می کند. تغییرات سریع جریان باعث افت ولتاژ در امپدانس سیستم AC شده و در نتیجه در نقاط تزویج مشترک (PCC) ولتاژ نوسانی حاصل می شود. اگر ولتاژ با فرکانس 0.5-35 Hz نوسان کند آنگاه در شدت روشنایی نور الکتریکی تغییراتی بوجود می آید. این تغییر شدت نور الکتریکی را فلیکر (چشمک زدن، سوسوکردن) نور گویند. با اینکه این اتفاق عمدتا در لامپ های التهابی رخ می دهد، اما در برخی مواردِ نادر لامپ های مهتابی (فلورسنت) نیز پدیده فلیکر نور را تجربه می کنند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 9800 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده- برای پشتیبانی از نفوذ بالای تولید توان بادی و خورشیدی، نواحی بسیاری در نظر دارند تا خطوط انتقال ظرفیت بالای جدیدی نصب کنند. این خطوط انتقال جدید همزمان سازی شبکه را تقویت کرده، ظرفیت اتصال کوتاه شبکه را نیز افزایش می دهد، با این حال بسیار پرهزینه خواهند بود. برای یک شبکه به هم پیوسته و تولیدات متغیر منابع تجدیدپذیر، یک خرابی کوچک در شبکه می تواند به راحتی آغازگر خروج های متوالی بوده و باعث خاموشی مقیاس وسیع باشد. ما شبکه دیجیتالی را معرفی می کنیم که در آن شبکه های سنکرون به شبکه های بخش کوچکتر تقسیم می شوند، شبکه هایی که به طور غیرهمزمان توسط مبدل های ac/dc/ac آدرس دهی شده با IP های چندپایی که روترهای شبکه دیجیتال نامیده می شود به هم متصلند. این روترها با یکدیگر در ارتباط بوده و از طریق خطوط انتقال موجود که به عنوان خطوط انتقال شبکه دیجیتال استفاده می شوند، توان را میان شبکه های بخش بخش شده می فرستند. شبکه دیجیتال می تواند پذیرای حجم نفوذ بالای توان تجدیدپذیر باشد، جلوی خروج های متوالی را بگیرد، جریان برق برچسب زده شده قابل شناسایی را تطبیق دهد، آن تراکنش ها را ثبت کند و برق را مانند یک کالا دادوستد کند.
عبارات شاخص- شبکه هوشمند، انرژی تجدیدپذیر، خورشیدی، مبدل های ac/dc/ac، خطوط انتقال، آدرس های IP
شبکه انرژی امروزی با اتصالات داخلی گسترده توسعه یافته است و شبکه ها معمولا در قاره ها گسترش یافته اند. هدف این اتصال داخلی بهبود قابلیت اطمینان از طریق تکرار است. با این وجود برخی اوقات همین اتصالات داخلی خطر خرابی مقیاس وسیع را افزایش می دهد، زیرا عدم تعادل می تواند به سرعت در طول کل ناحیه گسترده شده انتشار یابد.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده- این مقاله یک راهبرد کنترلی جدید برای سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS) نوع ژنراتور القایی دو سو تغذیه (DFIG) متصل به شبکه ارائه می کند. راهبردهای کنترلی برای مبدل های سمت شبکه و سمت روتور که در مدار روتور DFIG قرار گرفته اند به همراه مدل ریاضی پیکربندی به کار رفته برای WECS بیان می شوند. توپولوژی ارائه شده شامل یک سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) است تا نوسانات توان شبکه که ناشی از طبیعت متغیر و غیرقابل پیش بینی باد است را کاهش دهد. تشریح جزئیات طراحی، یافتن اندازه و مدلسازی BESS برای تنظیم توان شبکه داده شده است. در کنار راهبرد معرفی شده تنظیم توان شبکه ، به دیگر راهبردهای کنترلی موجود مثل استخراج بیشترین توان نقطه ای از توربین بادی و عملکرد با ضریب توان واحد DFIG نیز پرداخته شده است. تجزیه و تحلیلی برحب تسهیم توان اکتیو بین DFIG و شبکه انجام شده است که در آن توان ذخیره ای یا تخلیه شده توسط BESS بسته به انرژی بادی موجود در نظر گرفته شده است. سپس راهبرد ارائه شده در محیط سیمولینک MATLAB شبیه سازی شده و برای پیش بینی رفتار از این مدل توسعه یافته بهره گرفته شده است. در مقایسه با کارهای موجود در رابطه با هدایت سیستم های تبدیل انرژی بادی نوع DFIG با تغذیه شبکه، تلاش شده است تا این کار به عنوان یک کار جدید و یکتا معرفی شود.
عبارات کلیدی- سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS)، ژنراتور القائی دو سو تغذیه (DFIG)، تنظیم توان شبکه، کنترل برداری، سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS).
I. مقدمه
استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی نسبت به دهه گذشته تغییر اساسی داشته است. مشکلات اقتصادی و بوم شناختی رو به رشد باعث شده است تا محققان روش های بهتر و جدیدتری برای تولید انرژی الکتریکی را کشف کنند. در این رقابت، سیستم های تبدیل انرژی بادی (WECS) نسبت به دیگر منابع تجدیدپذیر مثل انرژی خورشیدی که به دلیل هزینه بالای به ازای هر کیلووات ساعت توان الکتریکی تولیدی دچار عقب ماندگی است، طرفدار بیشتری دارد. در مجموع، مشارکت این سیستم های انرژی تجدیدپذیر با سیستم برق طی دو دهه اخیر با سرعت زیادی افزایش یافته است [1]. در بین تمام فناوری های موجود برای سیستم های تبدیل انرژی بادی، ژنراتور القائی دو سو تغذیه (DFIG) محبوبیت بیشتری دارد چون از مبدل هایی با توان کم استفاده می کند و به دلیل عملکرد سرعت متغیر توان توان مفیدی کسب می کند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده – ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (SGMM) و شبکه های عصبی به منظور دستیابی به راندمان محاسباتی و دقت بالا در ارتباط با تعیین هویت گوینده ارائه می دهیم. مدل پس زمینه ساختاری (SBM) در ابتدا از طریق خوشه بندی زنجیره ای تمام موئلفه های مخلوط گاوس در ارتباط با مدل پس زمینه ساختاری ایجاد می گردد. به این ترتیب، یک فضای اکوستیک به بخش های چندگانه ای در سطوح مختلف قدرت تشخیص، جزء بندی می گردد. برای هر یک از گوینده های مورد نظر، مدل مدل مخلوط گاوس ساختاری (SGMM) از طریق استدلال حداکثری (MAP) سازگار با مدل پس زمینه ساختاری (SBM) ایجاد می گردد. در هنگام تست، تنها زیرمجموعه کمی از موئلفه های مخلوط گاوس برای هر بردار مختصات محاسبه می گردد تا هزینه محاسبه را به طور قابل توجهی کاهش دهد. علاوه بر این، امتیازات حاصل شده در لایه های مدل های درخت ساختار، برای تصمیم گیری نهایی از طریق شبکه عصبی ادغام می گردند. وضعیت های مختلفی در بررسی های انجام شده بر روی داده های حاصل از گفتگوهای تلفنی مورد استفاده در ارزیابی هویت گوینده NIST، مقایسه شد. نتایج تجربی نشان می دهد که کاهش محاسبه توسط فاکتور 17 از طریق 5% کاهش نسبی در میزان خطای هم ارز (EER) در مقایسه با خطو مبنا، حاصل می گردد. روش SGMM-SBM (مدل مخلوط گاوس ساختاری- مدل پس زمینه ساختاری)، مزایایی را نسبت به مدل اخیرا مطرح شده GMM (مدل مخلوط گاوس) داشته، که شامل سرعت بالاتر و عملکرد تشخیص بهتر، می باشد.
کلیداژه: خوشه بندی گاوس، شبکه عصبی، تعیین هویت گوینده، مدل مخلوط گاوس ساختاری
تحقیقات بر روی تشخیص گوینده که شامل تعیین هویت و تطبیق موارد می باشد به عنوان یک مورد فعال برای چندین دهه به شمار آورده می شود. هدف این می باشد تا تجهیزانت داشته باشیم که به صورت اتوماتیک فرد خاصی را تعیین هویت کرده یا فرد را از طریق صدای او تشخیص دهیم. بنابر روش های زیست سنجی، تشخیص صدای افراد می تواند در بسیاری از موارد همانند، شبکه های امنیتی، تراکنش های تلفنی و دسترسی به بخش ها کاربرد داشته باشد. گوینده ها به دو گروه تقسیم می شوند. گوینده های هدفمند و گوینده های غیرهدفمند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 19500 تومان