سپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده
این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که مبادله رهبر عضو (LMX) و هوش هیجانی (EI) چگونه با خلاقیت کارکنان در شرکت هایی با تکنولوژی بالا همراه است. در این رابطه به توسعه مدلی پرداختیم که LMX و EI را به عنوان پیش بینی کننده خلاقیت با LMX به عنوان یک شرط مرزی برای رابطه بین هوش هیجانی و خلاقیت در نظر میگیرد. با این حال، EL به طور مستقیم خلاقیت را تحت تاثیر قرار نمی دهد. نتایج نشان می دهد که LMX پیش بینی کننده قوی از خلاقیت است. جالبتر این که، تعامل بین EI و LMX اثر منفی بر خلاقیت هایی نظیر EI دارد که وقتی LMX بالا باشد برای خلاقیت مضر است. درنتیجه، نقش LMX برای خلاقیت کارکنان میتواند متناقض باشد. علاوه بر این، نقش مثبت EI در مقاله های جاری گزارش شده که بیش از حد ساده اند، و نقش آن ممکن است مشروط به کیفیت LMX و سایر زمینه ها باشد.
خلاقیت، هوش هیجانی، مبادله رهبر عضو، ارتباط مهمل
1.1 معرفی کارکنان
خلاقیت نقش مهمی را در افزایش مزیت رقابتی سازمان ها (Amabile، 1997) ایفا می کند. با توجه به اهمیت خلاقیت، محققان متعددی ماهیت خلاقیت و ابزاری برای افزایش خلاقیت کارکنان را مورد بررسی قرار داده اند. این مطالعات خلاقیت را به عنوان یک توانایی فردی به منظور داشتن ایده هایی در نظر میگیرند که نه تنها جدید نیستند، بلکه، مرتبط و برای سازمان (اولدهام و کامینگز، 1996) مفید هستند.
در نتیجه، تحقیقات اخیر عوامل اجتماعی و محتوایی را برجسته ساحتند که تسهیل کننده خلاقیت و پیامد های اجتماعی ارزشمند در سازمان ها هستند (Eisenberger و Armeli، 1997، اولدهام و کامینگز، 1996؛ پری اسمیت و Shalley، 2003) که برای افراد به عنوان خلاق توسط دیگران (اولدهام و کامینگز، 1996) مورد نیاز هستند. در میان عوامل اجتماعی، مطالعات قبلی انجام شده در مورد خلاقیت و نوآوری ها توجه زیادی را به رهبر حمایتی و کیفیت مبادله رهبر عضو (LMX آخرت) بین رهبران و شاگردان معطوف کرده است (به عنوان مثال، دسی و رایان، 1987؛ اولدهام و کامینگز، 1996؛ Tierney، فارمر، و Graen، 1999، ژو و جرج، 2003). استدلال اصلی آنها این است که ایده های خلاقانه ممکن است به نوآوری هایی منجر شوند که خواهان تغییراتی برای وضع موجود در سازمان ها ست. (ژو و Geroge، 2003). که نشان می دهد ایده های خلاقانه، ممکن است خطر درگیری با همکاران و سرپرستانی را ایجاد کند که مخالف تغییرات هستند. (جانسن، ون د Vliert و وست، 2004). در نتیجه، رهبر حمایتی برای بهبود خلاقیت کارکنان ضروری است. اخیرا، محققان (به عنوان مثال، Antonakis، Ashkanasy، و Dasborough، 2009، جورج، 2000، ژو و جورج، 2003) استدلال کرده اند که مدیران احساس می کنند هوش هیجانی شان (پس از EI) منبع اصلی رهبر حمایتی برای بیداری خلاقیت کارکنان است. بررسی های انجام گرفته تا کنون نشان می دهد که نقش زیرمجموعه ها EI و درک LMX در خارج از حوزه تحقیق مطالعات خلاقیت است. LMX و EI نیز ممکن است حائز اهمیت باشند.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
این مقاله تکنیک کامپیوتری دیجینال بر مبنای تبدیل برای طرح دیفرانسیلی ناقص ژنراتور مطرح می کند. با استفاده از خطای جریان های فرکانس بالای ژنراتور طرحی جدید ایجاد شده که می تواند به تشخیص خطا با حساسیت بالایی پرداخته و همچنبن قادر به تفکیک بین خطاهای داخلی و خارجی می باشد. کارآیی طرح پیشنهادی در آزمایش و عمل به اثبات رسیده است. نتایج نشان دهنده آن هستند که طرح مزبور می تواند خطای ژنراتور را با حساسیت بالایی در تمامی شرایط کاری آشکار نماید.
خطای داخلی ژنراتور، تبدیل موجک، حفاظت دفرانسیل، جریان فرکانس بالا
خطاهای استاتور ژنراتورهای سنکرون ایجاد مشکلات جدی خواهند کرد زیرا که این خطاها همراه با خطاهای بزرگ جریان هستند، که نتیجه این عمل آسیب های مکانیکی و هزینه تعمیرات بسیار بالاست[1,2]. حفاظت دیفرانسیل یکی از متعارف ترین روش هایی است که برای حفاظت استاتورهای ماشین های سنکرون بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد. اگر یک ژنراتور بزرگ و گران قیمت را در نظر بگیریم، حفاظت از آن مسئله بسیار مهمی است و امکان دارد خطاهای داخلی باعث آسیب های جدی به قسمت های مکانیکی و آسیب های حرارتی شوند. از این رو؛ تجهیزات کاملی جهت سیستم محافظت ژنراتور مورد نیاز است. جهت توسعه بهینه تجهیزات محافظت ژنراتورها، تلاش های بسیاری انجام شده است. از جمله این روش ها می توان به حفاظت دیفرانسیل؛ حفاظت دیفرانسیل قطع- فاز متقاطع و حفاظت دیفرانسیل متقاطع دستگاه ها اشاره کرد که البته نمی توان گفت این روش ها کامل هستند و مواردی مشاهده شده است که قادر به تشخیص نیستند[2].
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
در این مقاله به منظور افزایش ثبات سیستم که عمل کنترل توسط پارامتر های تثبیت کننده های قدرت (PSS) ارائه شده است عمل می شود و به عنوان یکی از خدمات جانبی سیستم در نظر گرفته میشود. برای این اثر در ازای خدماتی که ارائه می دهد، نیاز به تدوین و روش های مکانیسم های مناسب برای ثبات های مالی که رد ژنراتور وجود دارد بکار می رود و، در عین حال، نیز برای شناسایی PSS اصلی برای ثبات سیستم و همچنین کسانی که می تواند حتی موجب آسیب رسیدن به ثبات کلی سیستم شوند بررسی می شوند. تعاونی نظریه الگوریتم با استفاده از رویکرد مبتنی بر معیار ارزش شپلی در این مقاله بکار رفته و برای شناسایی نقش حاشیه ای هر یک از PSS استفاده می شود. با تلاش های زیاد کنترل کامل بدست می آید. بر این اساس، به تشریح روش تخصیص مناسب از پرداخت به مقادیر در هر ژنراتور برای ارائه PSS می باشیم.
خدمات جانبی کنترل کننده، تئئوری بازی تعاونی، تثبیت کننده های سیستم توان، خدمات کنترل pss، ارزش شارپلی
سیستم تثبیت کننده برق (PSS) که به طور گسترده ای به عنوان دستگاه کنترل پذیرفته شده است و برای اطمینان از ثبات سیستم ضروری می باشد، به رسمیت شناخته شده است، به ویژه ثبات سیگنال پدیده کوچک می باشد. الگوریتم ها را نصب کرده و در برنامه های عملی سیستم قدرت بزرگ بکار می برند که بسیار تاثیر گذار است [1]. مقدار زیادی از کارمقاله که در اصل موضوع مربوط به گزارش تنظیم پارامترهای بهینه PSS با استفاده از روش های مختلف آنالیز مودال کلاسیک و خطی کنترل مطلوب می باشد [2]، و ساختار متغیر تطبیقی به روش اخیر که شامل تکنیک های هوش مصنوعی می باشد می پردازد [3، 4]
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 19500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده
این مقاله تکنیک کنترل مبتنی بر بازخورد را مطرح می کند که به مقابله با حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) در چهار مرحله متوالی می پردازد. درحالیکه روترهای محافظ نزدیک به سرور، به کنترل نرخ ترافیک نقل و انتقالات می پردازند و سرور را فعال نگه می دارند (فاز 1)، سرور به نقل و انتقال با روترهای بالادست نزدیک به مبدا ترافیک پرداخته تا به نصب الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای آدرس های پروتکل اینترنتی (IP) بپردازد. این نقل و انتقالات تا زمانی ادامه می یابد که روتر دفاعی در هر پیوند ترافیک، درخواست را بپذیرد (فاز 2). سپس سرور از طریق فرایند کنترل بازخورد به تنظیم اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) می پردازد تا زمانی که ترافیک نقل و انتقال در حیطه مطلوب می پردازد (فاز 3). سپس از طریق آزمایش ردپا، سرور آشکار می کند که کدام رابط های پورت روترهای دفاعی کاملا ترافیک خوبی را انتقال داده و متعاقبا از روتر دفاعی مشابه می خواهد تا محدودیت های الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای این رابط های پورت حذف کند. علاوه بر این، سرور به اصلاح اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای روترهای دفاعی به نسبت میزان ترافیک مناسبی که هر یک از آن ها انتقال می دهد، می پردازد (فاز 4). نتایج مبتنی بر شبیه سازی نشان می دهد که تکنیک ما به طور موثری از سرورهای قربانی در برابر حملات مختلف عدم پذیرش سرویس (DDoS) دفاع کرده که در اکثر موارد 90% از ترافیک های نقل و انتقال مناسب به سرور رسیده درحالیکه حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) به خوبی کنترل می گردند.
حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS)، امنیت شبکه، محدود کردن سرعت
حملات DDoS به عنوان چالش توزیع شده ای می باشد که بسته های جعلی به سمت قربانی از چندین نقطه توزیع (برای نمونه هزاران یا صدها هزار) ارسال می گردد. (یعنی حمله چندنفری به یک نفر). در نتبجه، حملات DDoS نیازمند راه حل توزیع شده ای می باشد که چندین گره می بایست همکاری داشته تا حملات DDoS را ردگیری کنند (یعنی دفاع چندنفره در برابر چند نفره). تشخیص بسته های DDoS از بسته های مجاز زمانی دقیق تر می باشد که نزدیک به سرور قربانی یا در سرور قربانی باشد. در اکثر حملات DDoS، سرور قربانی می تواند به آسانی بسته های DDoS را شناسایی کرده زیرا این بسته ها دارای حداکثر بار جعلی و نامعتبر می باشند. از طرف دیگر، بهترین مکان برای سد کردن حملات، گره های نزدیک به مبدا ترافیک می باشد، زیرا 1) با نصب الگوریتم سطل سوراخ دار و انطباق اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار، حجم زیادی از ترافیک کنترل می گردد. 2) چون در گره های نزدیک به مبدا ترافیک، این احتمال وجود دارد که این ترافیک با ترافیک حملات در رابط های پورت مشابه ترکیب نشود، تعداد کمتری از گره ها نیازمند عمل فیلترینگ می باشند که این خود فعالیت پرهزینه ایست. 3) از انجایی که گره دفاعی بخش کوچکی از ترافیک را تجربه می کند، سربار گره ها (از مبدا محاسبه و نقطه نظر حافظه) کمتر می باشند. در واقع، هر چه به سرور قربانی نزدیک تر باشد، شناسایی حملات DDoS سخت تر می شود.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 16500 تومانسپس گزیده ای از ترجمه را بررسی کنید!
چکیده: ما، یک چارچوب محاسبه ای برای یکپارچه و ادغام کردن یک مدل عددی جدید پیش بینی آب و هوا (NWP) در فرمول های توزیع تعهد/اقتصادی که برای عدم قطعیت توان بادی استفاده می شود را ارائه می کنیم. در ابتدا مدل NWP را با یک استراتژی کمی عدم قطعیت مبتنی بر جمع که در یک معماری محاسبه ای حافظه توزیع شده موازی پیاده سازی شده را توسعه می دهیم. در مورد مباحث محاسبه ای ناشی از پیاده سازی چارچوب بحث می کنیم و صحت مدل را با استفاده از اطلاعات سرعت واقعی باد بدست آمده از یک مجموعه ایستگاههای هواشناسی تایید می کنیم. یک سیستم قدرت شبیه سازی شده را برای نمایش و اثبات توسعه ها ایجاد می کنیم.
حلقه بسته، توزیع اقتصادی، التزام و بکارگیری واحد، پیش بینی آب و هوا، باد.
در نهایت ترجمه را خریداری کنید!
دانلود ترجمه فارسی -- قیمت: 14500 تومان